Több kromatogram megjelenítése egyetlen ablakban
Egyetlen mintából vagy több mintából származó több komponens kromatogramjai egymás mellett is megjeleníthetők. Az egymás mellett funkció lehetővé teszi az adatok jobb vizualizálását, megkönnyítve a csúcsok azonosítását. Ennek a felhasználói felületnek az egyedi jellemzői hatékony folyamatot biztosítanak a csúcsok azonosításához több komponens esetében.

MRM-adatokra specializált csúcsazonosító algoritmus
Az MRM-adatokra specializált csúcsazonosító algoritmus nagy sebességgel dolgozza fel a több mintára és több komponensre vonatkozó adatokat. Az algoritmus a célkomponensek csúcsaihoz pontszámokat rendel a megadott referenciacsúcsokhoz való hasonlóságuk alapján.

Területértékek (és területarányok) grafikus ábrázolása több mintára vonatkozóan
Az MRM-adatokban lévő csúcsok azonosítása után a szoftver grafikusan ábrázolja az egyes komponensek csúcsterület-értékeit vagy a belső standard anyagok csúcsterület-arányértékeit. A minták csoportokra történő szétválasztásával a célkomponensek átlagos területértékei és standard eltérési értékei grafikusan ábrázolhatók a több csoport közötti összehasonlítás érdekében. Az átfogó analitikai adatok ilyen módon történő grafikus ábrázolása lehetővé teszi a felhasználók számára az analitikai eredmények intuitívabb megértését.

A főkomponens-elemzésen és hierarchikus klaszterelemzésen alapuló statisztikai elemzés
A több mintából és több komponensből származó MRM-adatok statisztikai elemzési technikákkal, például főkomponens-elemzéssel és hierarchikus klaszterelemzéssel elemezhetők. A nagy mennyiségű MRM-adatok egyenkénti elemzése rendkívül időigényes lehet, a statisztikai elemzési technikák azonban vizuális és könnyen érthető analitikai eredményeket biztosítanak a felhasználók számára.

Támogatja a metabolikus útvonalak elemzését
A biológiai organizmusok anyagcsere-ingadozásainak megértéséhez fontos megérteni a célkomponensekhez kapcsolódó anyagcsere-útvonalak mentén bekövetkező anyagcsere-ingadozásokat. Ez a szoftver tartalmazza a glikolitikus rendszerek, a pentóz-foszfát és az aminosavszintézis útvonalainak alapvető anyagcsere-térképeit, amelyek betölthetők a reprezentatív anyagcsere-utak megjelenítéséhez. Az egyes metabolitok grafikusan ábrázolt ingadozásainak összekapcsolásával metabolikus útvonalelemzés érhető el.

Több kromatogram egyidejű megjelenítése az MRM Outlook funkció segítségével

Az MRM Outlook funkció használható a detektált csúcsok megerősítésére és a szükséges korrekciók elvégzésére az összes mintából származó kromatogramoknak az egyes metabolitok referencia-kromatogramjával való összevetésével.
A hagyományos módszereknél minden egyes minta kromatogramját egyenként kellett vizuálisan ellenőrizni, ami nem hatékony. Az MRM-adatokra specializált automatikus azonosítási algoritmus és az MRM Outlook funkció azonban jelentősen csökkenti a munkát és növeli a hatékonyságot.

Grafikonok létrehozása adatmátrixból

A Data Matrix képes az adatokat "osztályokba" sorolni és az értékek alapján normalizálni. Az egyes csúcsok magasságát és területét az egyes célkomponensek kromatogramjaiból határozza meg. Ezen értékek alapján a szoftver oszlopdiagramokat jelenít meg az osztályok magasság- vagy területértékének átlagáról és szórásáról. Ezek a hisztogramok lehetővé teszik a felhasználók számára az adatok egyszerű megtekintését.

Metabolikus útvonal-elemzés

A szoftver egy sablon metabolikus térképfájl betöltésével vagy egy új metabolikus térképfájl létrehozásával reprezentatív anyagcsere-útvonalakat jelenít meg.
Az adatmátrixból létrehozott vegyületgrafikonok összekapcsolhatók metabolikus útvonalak létrehozásához, így a felhasználók részletesebben megérthetik az érdeklődésre számot tartó vegyület-metabolitok ingadozását.

Megjegyzések és óvintézkedések
1. Kizárólag kutatási célú felhasználásra. Nem használható diagnosztikai eljárásokban.
2. A Shimadzu nem vállal garanciát az adatbázisban szereplő információk pontosságára vagy az adatbázis használatával nyert információk hasznosságára vonatkozóan.